訊維AI教學(xué)分析系統的應用：重塑教育未來(lái)的智能引擎！

在21世紀的科技浪潮中，人工智能（AI）正以前所未有的速度滲透到社會(huì )的各個(gè)領(lǐng)域，教育領(lǐng)域也不例外。AI教學(xué)分析系統的出現，不僅為傳統教學(xué)模式帶來(lái)了革命性的變革，還極大地提升了教學(xué)效率與質(zhì)量，促進(jìn)了教育資源的均衡分配，為學(xué)生個(gè)性化學(xué)習開(kāi)辟了新路徑。

一、AI教學(xué)分析系統的定義

AI教學(xué)分析系統，是以人工智能、大數據技術(shù)賦能教育，打造課前、課中、課后全場(chǎng)景教學(xué)閉環(huán)。實(shí)現課堂數據的伴隨式采集，結合業(yè)內權威（中國教科院專(zhuān)家）對課堂觀(guān)察點(diǎn)和測量方式進(jìn)行AI建模，從而實(shí)現"國際一流，國內絕對領(lǐng)先"的課堂風(fēng)格的教師畫(huà)像分析、提問(wèn)層次分析、教學(xué)組織過(guò)程分析的算法能力，為學(xué)校和教育管理部門(mén)實(shí)現課堂教學(xué)問(wèn)題的精準診斷。并基于問(wèn)題的交流研討，開(kāi)展遠程教研，匯聚共享教研成果，提升教、研、訓效率效能的同時(shí)進(jìn)一步提升教師教學(xué)能力。

圖1.AI教學(xué)分析場(chǎng)景

二、實(shí)現功能

1. 學(xué)生行為分析

實(shí)時(shí)監測學(xué)生的課堂行為，如舉手、聽(tīng)講、閱讀、寫(xiě)字等，分析學(xué)生的參與度和專(zhuān)注度。通過(guò)學(xué)生的表情變化，評估學(xué)生對教學(xué)內容的理解和興趣程度。

2. 教師教學(xué)評估

分析教師的教學(xué)內容、教學(xué)方法、課堂管理能力等，評估教師的教學(xué)質(zhì)量和效果。提供針對性的改進(jìn)建議，幫助教師優(yōu)化教學(xué)策略，提升教學(xué)質(zhì)量。

3. 課堂互動(dòng)分析

評估課堂互動(dòng)的頻率和質(zhì)量，如學(xué)生提問(wèn)、教師解答、小組討論等。分析互動(dòng)過(guò)程中存在的問(wèn)題，提出改進(jìn)方案，促進(jìn)師生之間的有效溝通。

4. 教學(xué)效果評估

通過(guò)對比學(xué)生在課前、課中和課后的學(xué)習數據，評估教學(xué)效果的改善情況。為教育管理者提供決策支持，優(yōu)化教學(xué)資源配置，提升整體教學(xué)質(zhì)量。

圖2.AI教師數字畫(huà)像

三、應用場(chǎng)景

1. 教師單課報告

主要從教師的教學(xué)設計情況和 老師的課堂教學(xué)實(shí)施情況進(jìn)行數據分析。通過(guò)人工智能技術(shù)，將教師單課的教學(xué)設計和課堂教學(xué)過(guò)程匹配相應教學(xué)模型生成分析報告，幫助教師精準定 位教學(xué)環(huán)節薄弱點(diǎn)，對相關(guān)問(wèn)題科學(xué)"對癥下藥"，改進(jìn)提升。

2. 學(xué)校綜合報告

幫助學(xué)校管理者了解全校教學(xué)概況，掌握年級、學(xué)科教學(xué)數據分布通過(guò)相關(guān)教學(xué)數據，分析出校內所有教師、課堂中在教師整體能力、課堂教學(xué)能力和對新課標理解能力的教師等級分布情況，為管理者在教學(xué)診斷、學(xué)科教研、教師評價(jià)等方面決策提供科學(xué)依據。

3. 區域課堂分析數據中心

幫助區域管理者更加客觀(guān)了解區域內各學(xué)校、各學(xué)科、各教師的課堂教育特點(diǎn)，形成區域內課程畫(huà)像，為區域內教學(xué)、教研、教 師專(zhuān)業(yè)發(fā)展等提供數據支撐。用最科學(xué)最客觀(guān)的的方法，對區域大數據治理和教育質(zhì)量提升提供有效抓手。

圖3.AI全校教學(xué)質(zhì)量分析

四、應用案例

1、教師案例：以某學(xué)校李老師為例，通過(guò)對李老師的課堂教學(xué)進(jìn)行長(cháng)周期的持續跟蹤分析，對李老師的教學(xué)設計能力、課堂教學(xué)能力、專(zhuān)業(yè)素養進(jìn)行科學(xué)、量化診斷，對李老師課堂教學(xué)的高階思維問(wèn)題設計、評價(jià)及反饋、教學(xué)活動(dòng)組織情況（獨立學(xué)習、合作學(xué)習、展示匯報等）、學(xué)生課堂專(zhuān)注度和活躍度進(jìn)行長(cháng)周期監測統計，形成對課堂教學(xué)質(zhì)量的客觀(guān)勾勒。其中，教學(xué)設計能力、課堂教學(xué)能力、教師專(zhuān)業(yè)素養的量化診斷，分別以中國教育科學(xué)研究院"CFS教師教學(xué)設計能力評價(jià)量規"、"CFS 有效課堂評價(jià)量表"、"CFS未來(lái)教師能力等級框架"為依據，通過(guò)人工智能全自動(dòng)采集課堂觀(guān)測點(diǎn)數據，形成量化診斷結果。通過(guò)對教師能力和課堂質(zhì)量的過(guò)程性數據采集和量化分析，形成教師數字畫(huà)像。

2、學(xué)校案例：以某學(xué)校為例，通過(guò)對全校教師的橫向數據采集，對學(xué)校教師能力和課堂質(zhì)量的整體情況進(jìn)行勾勒，幫助校長(cháng)對學(xué)校課堂教學(xué)質(zhì)量、各科組發(fā)展情況、各年級發(fā)展情況進(jìn)行概覽。課堂教學(xué)質(zhì)量方面，通過(guò)課堂教學(xué)過(guò)程性數據的采集與分析，對全校 A、B、C 類(lèi)課的數量及比例進(jìn)行快速診斷與分析，并對優(yōu)秀課例和異常課例進(jìn)行提示。通過(guò)課堂教學(xué)過(guò)程性數據對各科組、年級組的教師教學(xué)設計質(zhì)量、課堂教學(xué)質(zhì)量、教師專(zhuān)業(yè)能力、高階思維問(wèn)題設計等方面進(jìn)行分析、比較，幫助校長(cháng)直觀(guān)、及時(shí)發(fā)現科組、年級組的短板及問(wèn)題。賦能科組教研方面，通過(guò)科組整體數據的采集與分析，通過(guò)數據快速遴選某方面表現優(yōu)異的教師，讓科組其他教師進(jìn)行聽(tīng)課學(xué)習，提升科組教研效率。

3、區域案例：以某市區域為例，AI教學(xué)分析系統深化了"數據循證"的評價(jià)改革生態(tài)建設，通過(guò)循證施"教"、循證助"學(xué)"，持續推進(jìn)了全市的教學(xué)方式深度變革。其次，通過(guò)AI教學(xué)分析系統，形成了區域試點(diǎn)校的課堂教學(xué)過(guò)程性數據，通過(guò)對數據的分析和挖掘，為全市教育進(jìn)一步發(fā)展形成了建議。AI教學(xué)分析系統有效提升了教育薄弱地區的教研效率。通過(guò)實(shí)踐探索，提出了眾多創(chuàng )新的教研模式，通過(guò)AI教學(xué)分析系統的量化診斷，精準發(fā)現問(wèn)題；結合背后的中國教育科學(xué)研究院"CFS 教師教學(xué)設計能力評價(jià)量規"、"CFS 有效課堂評價(jià)量表"、"CFS 未來(lái)教師能力等級框架"等量表、量規，快速形成教研方向與思路。

圖4.AI教學(xué)質(zhì)量量化統計

相較傳統的聽(tīng)評課發(fā)現問(wèn)題、多輪討論形成思路、集體教研解決問(wèn)題，AI教學(xué)分析系統在發(fā)現問(wèn)題環(huán)節得出的結論有數據支撐，更加科學(xué)精準，并節省了大規模聽(tīng)評課需要的人力和時(shí)間；在形成思路環(huán)節通過(guò)量表和量規給出了明確的教研和改進(jìn)方向，避免了老師從不同經(jīng)驗和角度出發(fā)，形成共識和教研方向效率較低的問(wèn)題；在解決問(wèn)題環(huán)節通過(guò)量表、量規中對應的案例和定期組織的專(zhuān)業(yè)培訓，賦能集體教研快速形成問(wèn)題突破。